根据国家信息中心研究员朱幼平老师2018年9月6日晚间在DAGA | Blockchain & AI （核心群）所作的在线分享语音进行整理。 朱幼平，国家信息中心研究员 各位大家好，下面由我来给大家做分享。 我分享的题目，是区块链和AI，链AI组合能碰撞出什么样的火花？ 第一部分就是目前的现状，第二部分，这个两种技术的结合，第三部分就是它的应用场景主要应用场景，第四部分就是存在主要问题，第五部分未来的前景，希望对大家有所帮助。 一、现状 第一个部分就是目前的现状。区块链和人工智能，是当前都比较热门的两个革命性的技术。他们总体来讲，这个区块链技术和AI技术的是平行的两个革命技术，两个独立的。但是有一种说法，就是区块链是改善生产关系，AI是改善生产力，这种说法，大体上是正确的。 这个互联网之后，我们说，这个区块链和人工智能，撑起了人类社会第四次技术革命。那么第一次，应该是农业革命。第二次，是工业革命，第三次，是互联网革命，第四次，就是现在正在发生的区块链和人工智能的这种革命。 我们说当今的社会，是abcd的社会。A是Artificial intelligence人工智能，B是Block Chain区块链，C是Cloud computing云计算，D是Bigdata。所以，我们说当今的这个时代是ABCD的时代。 人工智能时代 但是在这四个里边儿，我们认为人工智能和区块链是最要紧的阿，因为这两个都有认知革命的成分。云计算和大数据，我们认为，还只是技术上的一个突破。所以级别还是低了一点儿。所以，我们认为，换句话来说，当今的这个时代，是区块链和人工智能的时代，这个可能更准确一些。 另外，我们认为由区块链和人工智能所创造的这种世界是第六维世界。如果说宇宙有空间三维，时间是第四位。再加上互联网是第五维。那么加上区块链和这个人工智能，它就是第六位。这是一个高位的这个比特世界，充满了高能量。 我们先看看AI，AI实际上的他有六十年的历史，他还早于互联网，互联网才只有五十年的历史。那么比区块链这个十年这个历史来就是更长了。 为什么AI这个人工智能这么早就提出来了，但是为什么一直不瘟不火，原因就是他的以前的那个技术路线是不对的，我们知道以前，AI是遵从的是这个仿生学的这个技术路线。它总想这个模仿人的那个思维模式。但是大家知道，我们人都有自己的这个神经网络大脑这个生命的本质，生命的运行规律，我们连人自己的这个都还没研究明白了。那么你现在搞出一个这个人工智能，试图去模仿人。那你想你起步的这个实质性的突破，这个是非常正常的。 最近，这个情况发生了变化，就是因为有了大数据。大家知道，这个前几年，从那个AlphaGo开始，Alpha这个Master到AlphaZero。那么人类，那个更换了这个人工智能的这个技术路线。他们不再是仿生学去研究神经网络去模仿人的思维。而是通过大数据的方法，出来了那个人工智能这个人工智能，它是一种计算式的只能是一种这个算法式大数据智能。所以就是有了这个现在的这个人工智能的这个质的突破。 Alphago 这个过程就是这样的，我们通过给这个程序，为这个海量的棋谱。然后，不断的进行迭代，优选这个方案，那么你下围棋的时候。那么前面的这这一堆数据经过分析，就是把人类的历史上所有的棋谱都给程序。然后，让程序的这个左右，左右手互搏。积累了大量的这个数据，然后从这个数据里边儿再根据某种算法，然后进行迭代，然后优先出最佳的这个应对方案。让他在不断的在学习，那么这样的话，最终，通过大数据的这种计算智能最终，我们证明了他是能够战胜人类的。 我们用这种计算式的人工智能，就获得了广泛的一些这个应用，比如说在这个医学上应用我们最典型的，就是说，比如说我给这个机器这个大量的这个影像资料的图片给他看心电图。他看着心电图，最后通过这个心电图的细微的这个比对所在里边找到的这个类似的这个类似诊断这个病因吗，那么就比人，目前最高明的这个心理疾病这个医生，就是准确率要高得很多，那么这是从这个判断这个诊断的角度来讲，从治疗方案来讲的话，它经过收集大量的这个治疗方案。通过大数据分析能够找到出，哪怕是没有病理学的依据。但是他能够找到了另外一种这个对他进行。 等他进行治疗的方案，这种方案的智力他通过智力来确诊阿，确定某一种病，一种疑难杂症，用某种这个治疗方案，他的智力是最高的，就是这个都是大数据的这种计算这个智能这个都超过了咱们人类的这个最高明的医生。 所以，我们说，这个AI这个人工智能的由于到了这个大数据的这种时代，用的一种大数据的计算的这种。这种技术路线。他就比原来用仿生学的技术路线了，他就有了质的突破。然后，让我们现在的人工智能，能够承认真正的好象感觉到这个人工智能是一门技术。 有了大数据，AI有了突破 所以现在大家看到，这个自然语言识别那个语音识别。这个人脸识别，这个视频识别。还有它的那个机器学习自主学习等等，这些我们所说的现在这个人工智能的技术都是基于大数据的。有了这个大数据的这个AI的突破，我们就有相应的很多的众多的应用。 比如现在的机器翻译。无人驾驶,智慧出行。精准营销,智能投顾,宏观经济预测等等，这些都是大数据的这个计算智能。但是这些我们都成为叫弱人工智能，现在，取得了非常好的这个成果。 但是我们下一步，当然还是要攻克这个强人工智能，那就说这个机器完全可以自主学习，能够有人的智慧。但是这一天，我觉得还是目前来讲还是十分遥远，归根到底，我自己个人这么看，那么机器，他是这个硅基的，我们人类，是碳基的，碳水化合物的是，那么人，本身他也是带有一定的弱电性磁场。那么我们自己，最核心的问题就是我们的这个碳基人有自我意识。这个机器，那是大数据智能。 我们拥有自我意识，这个自我，就是这个我。那个大家摸胸脯就知道这个我，不是在脑袋上，我在心脏隔膜的后边十公分的位置。那个地方解剖出来没有东西。所以我们的人，除了这个肉身的这个系统之外，还有个神灵系统这个，不是机器人这种硅基所具备的。 我们人类，有了自我意识我们人类才有爱。才有情绪，才有灵感。所以，机器，永远只是机器人儿。所以我想未来可能这个人，会有我们那个碳基的人和规矩硅基的机器人所共同组成的。机器人可能永远不具有人的这种智慧。 机器人可能永远不具有人的这种智慧 经过这个长期的积累，我们国家人工智能，现在目前，还是有一定的技术和产业优势的。据这个国家信息安全发展中心的这个数据，这个上面有个数据，2017年我国人工智能的核心产业规模，已经超过了一百八十亿元。带动相关产业规模增加了超过了两千两百亿元。过国内的现在税的人工智能的领域的企业，已经有七百多家。 2018年我国的这个人工智能的投资市场，现在是这样的，有九百二十二家人工智能企业，那个有这个分布式百分之75是位于这个北上广。那么从2012年到2018年上半年。人工智能的相关的投资，这个成一个快速上升的态势，前五名的行业，分别在什么地方，前五个这个重点的投资的这个应用行业，分别是金融，汽车，安防，大健康，互联网服务。其中金融的这个投资额是最高的是达到了四百八十五亿元。 再看看区块链，区块链咱们就比较熟了，我就不再展开。他的技术核心是五点。一是分布式账本，第二是集体共识维护，第三是点对点通信，第四个是非对称加密，第五是智能合约。 区块链技术特点去中心去中介防伪防篡改公开保护隐私，开源等等。这个区块链不仅是技术上的革命还是这个认知方面的革命，认知的主要是4个方面，第一是信用机器。它有通证激励它有共识社区它有智能合约等等。 信用机器 那么区块链的应用现在目前来看主要是两个方面，第一个是通过区块链这个技术，来解决一些社会痛点，比如说像解决这个版权的存证，解决身份的可信，是，解决这个溯源，等等这样的一些这个这个社会的痛点，第二个方面，我认为现在目前正热的更大的是通过这个区块链的这个智力。这儿的一个模式，通过链改，然后去对我们的企业对这个组织，进行这个升级。 我国的政策一向是鼓励区块链技术，但是禁止发币，从去年九四到今年的八二四。我们这个方面的监管政策来，现在非常严了，那么。从事区块链的这个行业的规模，现在有几个数，第一，就目前看。这个全球，大概有五千万的从业者。那么严监管以后，我国从事区块链的，现在已经不到三百万了，滑倒了世界第九，我国的这个纯粹的，不包括跟币有关的那个这儿的区块链企业，大概425家。产值大概4.5个亿。 二、区块链与AI结合的可能性 第二个方面，我们讲讲这个区块链的技术和这个AI的结合可能。区块链和AI，他们独自是平行的两个革命技术他们自己本身有独立的巨大的发展空间。 但是区块链和AI，他们整合在一起，这个里边儿的就更有意思了，这个的互相，AI能够提升区块链的能力，区块链又能提升AI的能力，两者之间结合会产生非常奇妙的一些组合。下面我们重点看到这样的一些组合。 区块链与AI的结合 第一个方面，就是区块链，他又是可信计算。他那个位置人工智能为一些真实可靠的数据。给人工智能的为这个数据，就是相当于给一个机器人，给他找一个老师。这个老师，他是个真老师是个有水平的老师，而不是找一个水货。那么区块链的防伪防篡改真实可靠，这些特点能够来给这个机器人将来提供真实可靠的这个数据，那么这个里边儿，这是一种组合。 另外一个人工智能，它能给区块链，他也能为数据，他是为小数据。这个怎么弄，就是互联网的发展到了大数据时代，那么我们过去讲，老是讲这个数据上链，数据上链大家都知道，这个互联网时代的这个都是大数据，大数据都是脏数据。这个数据如果全部都直接上链的话没有一个区块链能够跑的动的。 那么互联网的脏数据，他需要清洗封装标引等处理。必须要做一个哈希计算，在那边儿提起这个特征，小数据，再把这个小数据的放在区块链里边。这个然后。实现用区块链和这个互联网的大数据这个之间的这个结合。 那么提起小数据的这个过程，那就是他需要一个这个自动甄别操作需要不断学习迭代的机制，这话的就是在这个领域里边儿AI又发挥了很多的作用。 第三个方面区块链让AI用起来。那么有统计数据，2016年全球共产生了十六ZB的这个数据，由于过去的这个数据的都是中心化的只有集中在少数大公司，比如像我们国家的。我们老讲说这个中国的所谓大数据，实际上就是就几个大数据，第一个支付宝是大数据，对，百度是大数据，微信是大数据。我们的这个出行的这个也是大数据，那么这些大数据都集中在这个中心化的系统里面。 大数据都集中在中心化系统里面 这个十六ZB的数据当中了，仅有百分之一。得到了合理利用并且投入到这个人工智能的模型训练当中。 这就是说，你在中心化的这个系统里边儿，数据都掌握在这些中心机构里边儿。当然你要想把它拿出来做AI的应用，那就是就很困难了。 那么这样的话，我们搭建一个去中心化的系统。让每个人，都在这个区块链上面奉献自己的数据。那么这些数据，又提供的这个用区块链搭建的一个社区，然后再把它通过这种机制来，给这个AI系统提供。这是这种这个共享式的分布式的这个区块链系统，他就能够让这个真正的这个大数据，都能被AI系统所用起来。 所以我们这儿提个口号，这个。这个大数据，让AI成为一门儿可用的技术，能够真正能够用了。那么区块链，让AI，他这个数据，这个发挥作用，所以，这个是第三个，我们讲的。 所以还可以用这一句话来说，叫大数据火了AI，区块链是不是AI的第二春。 大数据火了AI，区块链是不是AI的第二春 第4个，4小点，我们提出来要用人工智能来管理区块链系统。这个是什么意思，因为这个传统的计算机，速度非常快，如果没有执行任务的明确指示，计算机就无法按期完成任务。但是，由于区块链的加密特性，在传统计算机上的操作区块链数据需要强大的计算能力处理能力。比如说你用于这个比特币区块链上来挖矿，，就那个哈希算法就是一种蛮力方法是，是，这个这种方式，所以。但是我们现在，如果要创造一种AI的这个算法。摆脱这种蛮力的方式产生的这个记账节点，我们用一种AI的方式，来提供一种这个共识的这个节点。 这是一种方向，或者说你用机器学习为动力的工作量证明，也可以解决那个蛮力的问题，那么。在这儿的话，那我们是不是能够通过AI来改善。这个来提示，这个区块链的这个整个系统的这样的一些能力了，可以做账的一些常识。 第五小点，就是我们可以用那个区块链来管理这个人工智能的项目，那么这个。到现在为止，这个互联网，这个用互联网的用户贡献了海量的数据。推动了这个人工智能的进步，但是也产生了几个问题。 第一个问题，就是人工智能怎么筛选可能数据。对第二个问题是怎么保护用户的隐私，第三个，怎么让大家贡献并管理自己的数据，甚至是个性化的数据，那我们的答案的是让区块链来引导人工智能。 让区块链来引导人工智能 那具体做法就是区块链，它是一个去中心化的这么一个机制，就是通过这个方式把数据的认证权和管理权，交给每个用户，这样就是可以确保用户所供应的数据的隐私管理权所有权和真实性。而不是像现在这样的这个任何公司都可以轻易的去使用，这样就可以让更多的人放心的去分享数据。同时又可以保护个人的隐私。这个，在这个方面，区块链和AI的结合，能够干很多的事。 那么另外一个，我们可以把区块链和AI来结合，来做一个那个。对这个比如说像明星，这样的高端用户的提供这个个性化的人工智能服务。这个明星只要提供一张自拍照或者一袋儿语音。就可以获得和本人极为相似的人工智能的形象通过认证。智能网络数据存储这几个去中心化的这个区块链协议模块儿，就可以提交，包括社交，个人助理，医疗保健，那娱乐等等各种各种各样的这个智能化服务。这样就能把这个区块链和人工智能进行融合。 AI这个训练和开发当中，也可以通过区块链这个通证激励，让参与者贡献数据，同时也获得这个通证激励。那么这样可以节约这个开发人员获取这个优质数据的这儿的时间成本。 还有个办法就是用区块链这个智能合约去规范AI。所以就是有的人说了这个人工智能发展一定阶段就会失控是，那么在这种情况下，就像这个特斯拉的马斯克说的那样，人工智能将来是不是会毁灭人类的，那么怎么办，我们就可以用区块链，来规范。这个智能合约去规范这个AI的发展。那么这样的话，就是这也是一种结合。 用区块链的智能合约去规范AI 第六个嘛，当然是这个。因为这个智能合约，区块链技术智能合约，有的人说，他不是个真正的这个人工智能，但是从广义来讲智能合约也可以算做人工智能。但是我们这儿就是人工智能合约，它可以调用人工智能的这个代码。那么这样的话，就是能够。在这个通过这个人工智能的给调度系统结合这个区块链技术那个保证这个数据的传输访问安全，利用那个自动化的脚本代码，这个只能合约可以来编程和操作数据，这样的话可以让万物皆可调度。 我这个地方再总结一下，你看我说的这个地方看看未来是不是这样的。我们觉得这个区块链，有这个有1.0,2.0，现在大家说都在争夺3.0，那么1.0，我认为是极客的这个区块链，因为比特币区块链是极客，技术大郎自己玩的这样区块链。到了这个以太坊2.0，成为这个企业都在玩的这个区块链。那么将来，肯定的3.0认为是所有人每个人都可以上链的这样的一个平台，那么这有可能是AI+区块链这才是真正的3.0的这个区块链版本。 三、应用场景 第三个部分，我在这儿，分享一下这个应用场景。应用场景这个，有非常非常多，但是我这边儿来谈一下我自己，有点儿体会的几个应用场景。 人脸识别 第一个是物品鉴证。刚才讲了这个物品鉴证就是说，这个因为这个人工智能的他里边儿有那个人脸识别。那么就说你可以帮助这个区块链这个物品的这个溯源系统，你做这个她的物主的这个真实合法的身份的这个见证。那么你像我们国家现在人脸识别，特别是二维码，这个人脸识别技术里面已经没有瓶颈了，那个在。这个月面科技的人脸识别技术在国际国际权威人的识别公开测试这个lfw上来。还有百分之九十九点八的识别精度，排名世界第一。所以我们完全可以做这个这个人脸识别的这个身份。 你解决的人脸识别，解决这个物主的这个合法的身份，那么。这个在这个物品在不同的这个所有者之间的那个转手。那我抓住了人。那它这个物品能假的了吗，还有假，假在哪个环节出了问题就找这个环节里边儿它的主人。拿他是问，这样话这个物品的鉴证系统就建立起来了。 物品的溯源系统，溯源和真实产品的系统，所以就能识别出来了，所以这个就用AI的人脸识别技术和这个区块链技术就是一个非常好的结合。 所以，我们讲，实际上这个应用量是最大的。那么就是有这个有一种说法叫。叫什么，叫IOT，解决了信息的采集和感知,区块链解决了信息的可信传递。AI，解决了信息的智能化处理。那么这三种结合在万物互联时代基本上就是可以让那个假货，假人，假数据，假钱无处藏身。那么这就是AI和这个区块链结合，当然在这个物联网上进行的那个应用。 物联网 这个里边儿，我们也曾经也提到过，你比如说这个上链的问题，上链的问题，有些这个名贵商品，我建议首先得上链，比如说这个艺术品画画，我们做的三百六十度的这个前期设计。前期设计的数据，是大数据，那么在那边儿提成这个小数据。然后用这个小数据的放在链上进行保护。这就是能够做到这个溯源，有的人担心说，哎，你这个区块链是能够保护这个。这个数据不失真，那上链儿数据是假的也没办法，现在上链数据我用这个办法就完全可以解决这个上链数据是真的，那么这里边儿的，因为有了大数据就大量的就有这个。这个人工智能的这个计算智能在里边发挥作用。 第二个应用场景，我认为还是这个就是数字版权领域，实际上数字版权，大家可能这个范围，实际上比大家日常的感觉要大。为什么，因为将来所有的资产所有的数据，资产都数字化了之后，在这个数字这一块儿的资产，这个量是非常非常大的。 那么数字要想交换取决这两个条件，第一个就是数字那个所有权是谁的，那就是个版权问题。那么第二，他需要有交换的这一种需求，但是过去的这个假冒伪劣，太厉害了，因为互联网没法儿解决这个双花问题。所以就导致了这个盗版问题，根本没法在传统的这个互联网的条件上没解决。 那么数字要想交换取决这两个条件，第一个就是数字那个所有权是谁的，那就是个版权问题。那么第二，他需要有交换的这一种需求，但是过去的这个假冒伪劣，太厉害了，因为互联网没法儿解决这个双花问题。所以就导致了这个盗版问题，根本没法在传统的这个互联网的条件上没解决。 数字版权 现在好了，现在有了区块链，所以区块链，我觉得这里面最主要的解决这个数字版权交易里边儿的三个问题，第一个是确权。第二个，是存证，你出了问题，留下证据。确权的是以鉴真的办法打假，对，我这个上面是真的其它全是假的，第三个，因为有了这两个东西能让数字版权能够非常容易的进行这个交易。 那么这个人工智能怎么跟它结合，有这么一句话，我觉得就是这样，就是区块链它是确权存证。AI，他是智能识别。对，你这个数字作品是某个所有者的在大数据环境底下。你用区块链这个平台是带不动的那样，要通过人工智能的。通过算法在里面进行这个确权识别。进行各种大数据处理这个人工智能的这种处理结合起来这个才完美。 第三个部分当然是金融。金融这个领域，老实讲，是区块链里边儿最先应用的领域上的，刚才也说到了。在这个人工智能的这个领域里边儿的投资到这个金融领域投资也是最多的。怎么讲，因为现在在金融里面没有分配，我们叫金融科技。金融科技了，当然有很多很多各种各样的应用。那么其中的我认为用区块链技术和人工智能技术，人工智能其实也是大数据技术，我做的这个金融方面的服务，这种金融科技的是主流。 跨境支付 就是说这个区块链，比如说。做跨境支付做这个信用，银行本身金融体系都是一个信用体系。那么他又是个大数据的体系，所以区块链和人工智能，在金融领域发挥作用是最大的。无论银行，股票债券还是这个金融市场外汇等等这个地方的区块链，他是一个征信系统。人工智能又是个智能系统，这两种结合能够让整个金融体系，那个彻底的一个大变样。 我这里边儿说金融应用里面儿几个新的东西，比如说这个区块链，因为他是可信的这个平台吗，所以他能验证这个资产的来源和独特性。人工智能，它在这个反洗钱，很了解你的客户就是QIC，这个方面的。可能有很大的那个做得很好。所以就是我就觉得就是比如说金融领域里边儿的。比如说智能投顾，我们知道这个智能投顾，这个，假如举个例子，用智能投顾来做这个股票进行炒股这个大家耳熟能详的。那么这地方儿，我说的这个。这个用人工智能用机器人来做加密币资产的这个那个投资管理也是个好的领域。 加密币投资，那个他是个新的东西，因为这个他跟这个传统的股票不一样，加密币的这个我们每个人加密币的投资者他有多个钱包儿。还有多个交易所资产是，那么你怎么样去管理好你的加密币资产，这是非常有挑战性的。这个黑客，常常瞄准这个数字资产的这个市场。所以我们经常听到什么交易所钱包被盗，黑客事件频发等等，还有就是行情的剧烈波动。那么如何做一个稳定币。这也是个非常有价值的事。 资产管理 那么人工智能，对于这个资产管理，对于加密币的资产管理它就会，这个优势就非常明显了，比如说他在抓取数据协作这个分析，做预测，做一些投资模型，做些策略，等等，比如说因为这个有一个午休的这个市场特征，他们自动的激起，卖点，比如说你睡觉了，然后激起了到了那个点它自动给卖了，或者及时来止损。或者有机会出现了之后，大胆的抄底。那么你这个人预想没有这个机器这个灵活是。 所以人工智能它会帮助你，就是第一个，就是搜集这个尽量多的信息，及时的信息。第二个他那个很及时的提交一些交易策略，第三个，他监控系统，那个帮助你坚控这个区块链钱包儿和交易所这个移动的情况是，还有就是他还可以建一个模拟系统。那个模拟系统，你自动在哪儿抓单，自动在哪里计算它这个收益，然后不断的自主学习能改进你的策略是，然后。如果在模拟系统里边儿弄的不错的情况，再把它搬到那个是实战系统里边儿去是。 所以这里边儿AI有个不断的学习提高的这么一个机制，这个实际上这个，我们就是我们大家知道，在股票市场有一个朋克资信的一个系统，他就是在做股票的资产的那个配置。把这种这套逻辑，配置到这个加密币的这个市场领域。我想在这个AI就能发挥它的作用。 量化软件 但是，传统的这个股票市场的那个量化软件儿的不是太适合这个加密币的这个交易市场。因为加密币这个交易市场的波动性更大挑战更大，他是个年轻的市场。这个规模急速增长，规类，现在还在不断的变化当中对，他这个币的品种，不像股票那么单一，它有这个各种各样不同的这个币。有支付类的稳定类的应用类的资产类的等等。他每种类型不同波动有不一样走势变化这个非常复杂，那么你通过人工智能来就能快速的适应这个市场变化找到他总的这个规律对。所以，这个加密币技术，这个在这里边儿比如说其中有有一个应用就是在加密币这个市场里边儿我们有搬砖，那传统的股票市场就不会有这个。 那么你怎么搬砖，你想着你是用人搬的肯定不行，那我们建立一套系统，这套系统，不但能够根据新的数据来不断的自己提高。然后，帮助你做配置做不同市场上的这个资产配置，这就是非常好的应用。 所以加密币市场，这个他的AI的技术，这个跟传统的这个股票市场的那个应用是不太一样的，另外，加密市场的他的那个区块链这个交易信息是公开的。这个大部分的这个加密币的这个资金的走向，这个都是可以看到的，但是在传统的股票外汇期货市场是看不到这些数据的。所以，就是在用AI人工智能来做这个加密的这个资产管理，他对这个技术和他的策略都不太相同，所以需要专门的AI来做这个解决方案。 AI加密资产管理 第4个，就是比如像那个合同或者官司，这个合同里边儿，比如说我们在法庭上打官司那么那就是其实在法务上的这个工作量，这个百分之六七十是做合同审核。那这个合同审核了这个人显然没有机器厉害，我们可以开发一个AI系统的来审核合同。…

  根据加拿大康深思（Coinscious）项目联合创始人、首席战略官姜宁先生2018年8月25日晚间在DAGA | Blockchain & AI （核心群）所作的在线分享语音进行整理。 姜宁，加拿大康深思（Coinscious）项目联合创始人、首席战略官 我是姜宁，我是加拿大康深思项目地联合创始人。我今天是应邀来做这个讲演。 首先是惯例。我要感谢老郭搞的这个群和群里面所有热心的群众。基本上每天都能听到大咖们的发言，令我受益匪浅，可以说这个群是我见过质量最高的一个群。当然了，也顺便把我也包含在内。 今天，我要讲的题目命题是区块链与AI的一个融合应用。目前AI和区块链的都是现在非常大的热点。我们都知道。不管是AI还是区块链，都处在技术发展的一个前期。其实直接开讲都是比较吃力的。技术发展都是有个过程的，我觉得，先结合我个人的一些经历，尤其就是在区块链上的一些经历这么展开来说。不知道大家同不同意。 区块链与AI的融合应用 先说说我个人在区块链上的一些经历吧。我是九十年代的一个IT从业者，也是中国比较早的拿到这个MCSE认证的IT人。以前也曾在一些大型的软件公司和网站里面工作过，所以尽管当中的也经历过其他的行业的创业。但是，最终还是回到了区块链也就是我们IT本身的这个行业。我可能算是最早接触这个比特币的人群之一吧。零九年的时候，我不记得是看电视电脑报还是计算机世界讲到这个比特币挖矿。当时觉得很新奇，就把他下载下来挖矿，但是挖了几天矿以后，我就感觉那比特币没有什么新意，他顶多是一种P2P的一个延伸。熟悉这个网络的人都知道P2P就是点对点技术，它可不是现在这个暴雷的P2P的金融公司。比特币挖矿特别费电脑，当时我用的是IBM一台笔记本电脑，挖矿的时候，那个风扇猛转，时间长了后，笔记本烫的可以煎鸡蛋的。我当时就觉得这个比特币，虽然有挖了这个上百个比特币吧，但是没有什么应用场景。连QQ币都不如，这是我当时的一个认知。但是压根没有想到今天的比特币创造了一个新的行业，自己又重新回去参与其中。所以，我总结出一项新的技术诞生的需要一个时间和大众一个检验。 另外我们的认知，也不能被自己大脑当中固有的观念所支配，有时候，自己打脸比别人更痛。这是我个人接触比特币的一些心得吧，15年的时候我又冲到这个区块链当中，因为一些阴差阳错的关系吧，当时投资股票失利。可以说是损失惨重，后面再找新的投资方向，忽然发现比特币还存在，还搞得还挺火热的，所以又转头回到比特币，也就是搞区块链行业。到现在，算是受益匪浅吧，现在基本上也All IN。 比特币 在我看来了比特币代表的这个区块链技术，它具有两大魅力。一个是很好的利用了互联网实现的数据的价值锚定，减少了交易和认知的摩擦，让数据可以变成都认同的真正的财富。第二，它是自带的分布式的创新的经济模式，只要有网络，人人都可以去参与。人类历史上也是第一次，能够如此跨疆域、种族、宗教来实现共同的经济活动，而且，每个参与其中的人都能从中得到收益。这个是非常伟大的一个贡献。那我们都知道人类社会的形成和经历，实际上这么几千年以来的变化并不大，都是由一些精英发起社会活动或者经济活动，但是区块链它的参与基本上把这种传统模式给打穿了的，可以说是把他扁平化了。这在人类历史上是前所未有的。这些创新的也是一把双刃剑，它割裂了传统旧势力尤其在经济领域竖起的高墙，创造出人类全新的一个协作模式。但是另一方面它的问题也是非常明显的。 他的问题是在哪里？就是非常容易被人利用，因为他的门槛很低，很多人会利用它在网络当中的影响力来利用他获取自己的一个利益。这个问题，我呆一会儿会展开来讲。 由于我在IT行业里面的从业经验，再加上其他行业的经历，平时也喜欢去思考经济模式，所以深信区块链会有一个美好的未来。因为我对它的认识，从一开始的陌生然后到放弃，再重新进入、熟悉直到最后All IN这么个过程，在很多人身上可能是没有经历过的。我能深信区块链，它拥有最广泛的认同和最坚实的代码信任，摒弃了人类社会经济活动中不美好的壁垒和偏见，自由和可信额两点这足以代表未来。现在的区块链技术就目前而言，还在早期，针对企业级的应用基本上是可以的，但在大众级的一个应用，就像我们现在用的微信，支付宝等等之类的，还是一个天上的浮云，还真的不靠谱，我曾经看过一个数据最热门的就是区块链客户端的dapp日活量是六万。 可以把区块链看作是一个巨大的一台电脑 这相比微信，淘宝这种日活动在数十亿的这种app当中简直是一个笑话。为什么?因为区块链本身技术发展的还不够成熟，我们可以把区块链看作是一个趴在网络中巨型的电脑，这台巨型电脑目前处理的速度，最高每秒也就是不到五千，而中心化的处理速度的可以达到一百万这样一个级别。这个差距不是一点点，我们的都希望区块链来为我们做很多事情，因为他确实有非常多新颖的特点，但是我们不可能指望用一台简单的计算器去打游戏吧。所以，我个人预测，要让大众都能够用上区块链。还需要两到三年的时间，区块链的整个成熟期，可能需要十年左右的时间。 这个问题就来了，就现在这样低迷的熊市，目前这些做区块链项目，怎么存活下去？个人认为还是要到企业级去找市场找利润。先把企业级客户做好了，获取的利润能养活自己，技术发展成熟后再向普通的民众去普及。这就和当年的IT技术发展史一样的。我们都知道计算机刚出来的都是一些大型机都是为企业级客户服务的，然后再把它小型化，最后变成微型化。让千家万户都用的个人电脑，但这经过相当长的一个时间。区块链也是这样子的。现在看起来像比特币算是一个比较成功的应用，但是比特币，自身也是存在非常多的问题，起码它的转账速度慢得厉害。 我看见了非常多空气币的项目，极少是在踏踏实实的做事，很多是在沙滩上盖楼房。可能年龄比较大了，有些项目真听不懂他们在说什么，我还是需要去向这些九零后甚至零零后去学习吧。我个人认为的技术发展是不断迭代的一个过程，就像比特币的产生是零九年，但是如果再往前提前十年。九九年，他是绝对出现不了的，因为各项技术基础工作都还没有准备好，你有想法也没有办法。区块链行业，前一段最热的是炒币，很多项目，甚至连做技术的都压根忘记自己，还要去打地基。等到大潮退去的时候才发生身无寸缕，这种项目的归零是时间问题。 真正好的项目，应该是在寒冬的时候，还在认真的干活，把这个基础打好，用每天一点点的进步迭代。形成一个行业的进步和迭代。所以我们康深思的另外一位创始人汤姆的曾经笑着说，等这些炒币的热潮过去，干苦活累活的，还是需要我们这帮老家伙。所以老兵不死。 老兵不死 昨天，老郭同志也在群里面讲了国家五部委出的文件。我认为是一件非常好的事情，对市场环境的也是一个好的大扫处，正本清源方能让整个浮躁的环境的冷静下来，把这些想浑水摸鱼发横财的泡沫去掉，才有利于真正的好的区块链的项目静下心来去做事情。所以区块链目前在中国遇到的问题，不是它技术上出现问题，而是它自带的这种从最底层分布式的创新经济模式的一个缺陷被人利用后无限放大，就是我前面讲的一把双刃剑，它让人人可以参与，参与的门槛极低而受到的处罚极少甚至没有处罚，当然会让一部分利欲熏心者利用。 比如说现在发一个token，发个基于以太坊ERC20的token熟手三五分钟就能完成。所以我们可想而知。在这种又没有监管又没有约束的环境，会把这种便利性被无限制的滥用。被很多心怀不轨者利用。我们看到所谓的各种大咖、网络大V，纷纷利用这种影响力来滥用这种便利。然后，留下一地鸡毛。很多币的目的就是圈钱走人。极短的时间内发币，拉盘，涨千倍然后归零，让所谓的韭菜们血本无归。包括前几天我看到了一个中科院的博士，说是自己被割了韭菜，这种案例可以说到处都是。 空气币归零 早期区块链的投资者，我们都说2017年是一个大潮。很多投资者收获都是非常多的。这巨额的收益，让很多人忘记自己要为区块链去做什么，所以我是很高兴听见许多空气币归零的。最近看到一些招聘，区块链从业者的工资在大幅度的下降。有些项目租的很豪华的写字楼，什么都纷纷退掉。我认为这真的是件好事。就是需要让这些只想索取财富的人，从这个行业里面走掉，留下来真正的做事情的人。一句话叫宝剑锋从磨砺出嘛，只有去掉浮华才能留下精髓。 针对现在的数字币市场低迷的情况，很多人也产生了信仰危机了，包括老郭在群里有些非常热心的人退了群。我个人认为，固然他有自己的一些原因吧，但是信仰危机也是其中很重要的一点。在这里，我想给大家来充点儿值，给信仰来充点值。因为我们康深思的项目是全球化的，总体在加拿大美国和欧洲，在中国也有分公司，所以我们视野比较开阔。我们为了项目的合规，接触到不同的国家和地区对区块链，在法律上和经济上不同的规则和约束。 发达国家对于区块链的支持是非常鲜明的。在欧洲，早在2013年德国已经就承认比特币是一种合法的数字资产。现在日本、澳大利亚、美国包括加拿大，比特币是在很多地方都可以作为一种常见的支付货币来使用的。我上次看到朋友圈，荷兰的阿姆斯特丹的机场就有一台比特币的ATM机，你随时可以把比特币提取为欧元使用，所以，这些国家他们对比特币支持态度是非常鲜明的。 五部委发文，比特币不跌反涨 昨天五部委发了那个文以后，也看到了比特币的价格没有跌反而涨，也说明了我们以前认为的币圈中心在中国的已经情况发生完全不同的变化了，现在我们的定价权已经不在，比特币的定价权已经不在我们手里。比特币的定价权已经跑到欧美日去了。所以我们真的是起了一个大早赶了个晚集，我心里面感觉特别不是滋味儿。 再来说说包括美国SEC和加拿大证监会，对数字货币的立场。可以说美国SEC对数字货币是非常积极的。在美国，只要有区块链的会议，SEC基本都会去主动参加。我们现在收到的各方面的消息，SEC批准比特币ETF只是一个时间问题，虽然他就在前天又拒了好几家的ETF申请。但是后面又传来消息说要重新审。SEC这个政府部门，他对比特币的支持的态度是很明显的，在曾经拒绝的报告里列出来比特币不能做ETF的四大原因，我们后面看到一条一条都被这个从业者解决掉了，所以我个人认为SEC通过ETF是一个迟早的事情。很可能就在九月底发生，因为这次来提交ETF申请的，是CBOE，就是芝加哥商品交易所。这家是实力非常雄厚的交易所。 比特币期货 这是比特币，那我们再说一说其它所谓的token通证。因为我们从加拿大的来了一个消息，也是非常令人振奋的，在加拿大安大略省的已经开始实行正式的数字货币试点。现在最大的一个问题，就是数字货币领域太新。非常多的规则没有建立起来，就是说，上面认为发token是OK的，但是底下还不知道发token的具体流程怎么走，我们的合作律师是加拿大排第一的，他们每天都会跟加拿大证监会去接触，会得到非常多的一些信息，我们也看到规则监管部门正在逐步的完善。 一旦这个规则建立好。就会有大量的项目按照规则申请，审批的速度也会大大加快。这将会给我们数字货币市场带来一个繁荣发达的景象，这让我们很兴奋。所以从这些地方可以看到西方发达国家，他对数字货币不是一味的排斥和打压。他们的思路是允许你创新但必须进行合规监管，让数字货币的发展走向良性的轨道。发达国家如果走通了以后,我相信我们国家，很快会效仿。因为这个趋势谁也无法阻挡，就像我们前几十年，不知道股票、期货，不知道外汇怎么弄，但现在全部都有了，我相信数字货币市场的也是同样的，规则是可以相互借鉴的，只要在那边合法合规的过程走顺了，看到效益那么我们国家以后也会跟着走向普通大众。 区块链的发展不是在我们平行世界里自说自话，他必须要解决现实世界面临的问题，只有在合规和监管大门打开以后，我们才能把区块链跟现实社会的通道建立好。发token是合法和合规后，区块链高效先进全面的一个经济形态。就会让政府和全世界人民所接受。我们相信，他真的会创造下一代互联网的盛况。 AI和区块链 我给大家讲了自己的从业，也讲到这个区块链在国内外不同的一个遭遇，接下来继续讲我们今天的重点话题了，就是AI与区块链。 我先讲一下AI，因为AI现在，会让人想起许多不同的应用程序，像我们做这个语音识别、人脸识别。坐高铁和过海关的时候大家都能看到人脸识别发挥了巨大的作用，包括现在的自动驾驶汽车，ai已经渗透到我们社会的方方面面了。现在我们看到手机上面有很多AI拍照，拍照拍出来的都不像自己了，这个我不知道这是一种社会的进步还是倒退。我们康深思的AI 应用的是预测机器，是可以实现更实际的一个AI的运用，就是帮世界各地的个人的更好的去了解世界上一些最复杂的一些系统，比如说金融系统。因为我们康深思，他主要是针对这个数字货币的金融系统。 我们康深思的AI主要是运用这个金融系统也就是现在的数字货币这个市场。现在我们每个人的都会花大量的时间去看行情，去看各方面那个财经的信息，新闻，包括国家出的这种政策。收集这些，是希望能够带来更好的一个决策的信息，但是这些信息量非常非常大的，我们康深思也建立了自己的大数据中心，这些信息收集下来，每天都是几十个t的一个量。靠人已经是无法来处理这些信息了，但她需要一个更有效的工具和更适合的方法，可以把这些信息和数据提炼成可操作的一个东西。 机器学习 我们康深思AI 的就运用机器学习的方法，我们应用机器学习的来快速处理大量的数据，这些我们在很多这个网站里面都会看到，包括常见的一些应用像现在流行的什么抖音淘宝呀，我们都会看到AI 在里面的运用。 我们因为专攻数字货币市场，就是数字货币交易市场，它看起来像一个黑盒子，有许多变量去影响价格。外部因素，你比如说监管，还有比特币的一个价格。他们会把复杂的关系绑定在其中，然后会影响到他很多看似随机，但是当中的又隐隐约约有联系的这样一个曲线，所以，很多人都认为数字货币特别容易受到一个操纵。 像数字货币，现在面临的这个价格面临的一些主要挑战的第一个问题，就是价格信号的分散。就是我们知道很多交易所。有不同的币，很多所谓的token，他们都有市值维护团队，他们会在交易所里面去做一些，各种各样的交易的动作，包括拉盘，砸盘、套现走人，这种情况是非常常见的。如果用来做这个金融机的AI，我们需要进行模拟，把繁杂的噪音信号去除掉，找出它当中的信号规律，这需要的我们很多的大数据和计算的能力。 去除噪音 还有一点，我们很多交易者的行为是很冲动性的不是理智型的，听到一个消息以后，比如很多人可能听到昨天的消息立马就把手中的币抛掉，压根没想到后面还会涨上去。这些都是一种不理性的行为。导致这些不理性的行为，是因为他们缺乏交易知识和深度分析。 我们在数字货币市场，每个阶段都有非常多的信息。但是新手经常根据来自不可靠分散的信息、数据来做出决策。这对我们去做有效的战略决策来说，一个非常大的挑战。比如说我就被拉进非常多的群，群里面的，很多人在那里拉盘后，吼一声这个币要涨，大家赶紧跟的话，要涨多少倍怎么怎么样，很多人有冲动。冲上去以后，都当了接盘侠。实际上他没有去分析这个币价的走势是怎么样，没有考虑内在的规律是怎么样。所以，就需要有一个深度学习预测的机器，我们的AI就提供了这样一个非常有效的解决方案，通过复制人脑中神经网络的一个机制，深度学习来处理数据并转化为一种预测。 深度学习，他有个好处，就是说它的准确率会随着我们数据量的增加后，预判会变的越来越准确。我们康深思的也是通过不同的一个数据源来收集数据提供给神经网络，然后来模拟这个数字货币交易的行为。而且我们会把它进行分类提供一个可视化的模型，训练人工智能对交易所、数字币进行评级，然后，来确定交易行为中究竟哪一方是真正的交易者，还是我们的所谓做市商或者是交易所。 检测价格操纵和一些其他的一个欺诈的活动 所以我们最终可以检测价格操纵和一些其他的欺诈活动，就是让个人来允许查看哪些货币和交易所是可以信赖的。我们康深思做的事情就是为区块链交易活动提供服务。区块链的透明的一些信息，现在来说对我们AI来说还是不够的，我们大量的还是源自交易所的数据来进行学习和判断。 区块链上的信息透明但也很分散。我们AI的机器学习算法，看上去更像一个封闭的系统。有人可能会问为什么不能把AI做成分布式。分布式的AI，就目前而言，还是一个极大的挑战。但是，我们也可以看到，仅仅把这种现有的中心化的交易所的数据和区块链数据跟我们AI协同，把他结合在一起，也会对我们现有的技术和经济，产生一个积极的影响。 我们康深思项目，预计先会建立一个分布式存储,然后再逐步会去开发分布式的AI。现在正在走出坚实的第一步就是我们的大数据，另外我们康深思建立了AI的实验室。这个实验室集中了世界上最优秀的一批人工智能的科学家。给大家透露一下，我们实验室现在不仅有加拿大和美国顶尖大学的人工智能教授来做顾问，帮我们做很多AI方面一些研究，另外，我们最近的从DeepMind也就是谷歌旗下开发阿法狗的公司，请了一位大神来做顾问，帮我们Coinscious做项目研究方面的事情。 中心化交易所存在不透明 根据Coinscious对目前数字货币市场数据的研究，我们就发现这个市场确实存在非常多的一个价格操纵者，这些价格操纵行为今后会走向何方，可能会随着人工智能的大规模运用以后会得到一个解决，然后我们也寄希望的就是真正的高性能商业级的区块链快点能出来。那我们所有的交易信息在上面都是透明的了，不像现在一些中心化的交易所是不透明的。 我今天AI这一部分的我基本上讲的差不多了，因为AI是一个非常专业的一个事情。然后现在的AI还做不到分布式AI还要利用中心化的一些数据来进行一些处理。可能在很多人心目当想AI是不是能放在区块链上面。这是一个美好的未来，我们也希望如此，但是这个过程，还是需要非常长的一个时间逐步实现。所以我们希望能与从业者我们区块链的从业者一起，把基础的数据和基础研究工作做好。未来十年以后，相信分布式AI加上区块链的必将会成为这个社会一项利器。 最后，我再顺便讲讲，因为我们Coinscious近期在全球像加拿大美国、欧洲包括在中国为配合募资做了很多的路演。做了路演以后，每个地区对于这个区块链的感受和认知，是截然不同的。比如说在这个上海做这个路演。上海传统的金融从业者，他们对区块链是比较警惕。他们总觉得这个东西不靠谱，国家一直都在严打，他们介入进来合规怎么办，遇到这么多空气币怎么办，风险大怎么办，他们是比较谨慎的。这个我能我们确实能够理解。但是我们也知道了，国外非常多的大型机构正在布局区块链的投资。 香港对金融创新非常包容 在香港氛围就不一样了，香港对金融创新的包容度是非常高的。我们在路演的时候跟观众交流，他们现在已经基本上对区块链投资的疑虑已经完全摆脱了。已经上升到可以甄别项目的好坏的层次。这次在香港中路演就我们的展台人潮人海，这个络绎不绝，但是有些展台则门庭罗雀。 在北京的，有非常多区块链顶级的投资机构，他们手里过的项目，我相信没有上千也有上万。很多机构，他们专业程度是非常高的，因为北京集中了我国区块链投资的头部资源。我相信真正好的项目，就像康深思受到的欢迎和关注一样，是经得起他们的挑剔和检验的。 比较有意思的是杭州和温州。这两个地方是浙江资本发达的地方，他们非常实际，就问这个项目什么时候能赚到钱，这个就像很多群里边，你们这个币是不是价格能变成这个百倍币千倍币。是不是价格能不能这个一直涨一直涨，然后拍照的时候，喜欢用一个手指头就是代表一直涨，但是我觉得，这个行为虽然有点幼稚，不过也能理解。因为资本它对高利润回报的新的项目都是非常渴求的。 我今天的演讲，基本上到此结束，花了大家非常多的时间三十四分钟，希望给我的发言拍砖。另外康深思最近正在第二轮募资，欢迎优质的投资机构前来来勾兑，谢谢。 提问互动 群友： 刚才您有提到分布式AI，虽然还没实现，但您构想中的分布式AI，会是什么样的？ 姜宁： 作为分布式的AI。那可能是相当恐怖的一件事情，就是我们现在的数据是存在于网络上面，就是做到一个分散，但是算法。策略还在这个中心化的服务器当中，如果一旦分散以后这个网络就成为真正打不死的小强了。 群友： AI处理区块链或数字货币交易时，样本特征如何定义？还有政策因素在样本学习中往往无法进行，如何克服？ 群友： 前段时间，美国的一位VC大咖提出观点。他认为“人工智能+区块链”是未来10年最大的趋势。而人工智能和区块链的一些特性似乎是矛盾的。区块链是“无政府，开发，透明，不确定性，去中心化”，而人工智能是“法治，不透明的黑箱，中心化的”。人工智能代表了生产力，而区块链则代表了一种生产关系。如何把这两种时下最热门的技术结合起来，才能发挥出最大的效益？希望姜老师做一个分享。 姜宁： 关于这个样本特性如何定义的解释，您可以上网到我们的官网上去。白皮书里边儿有一个比较。清晰的一个这个定义。 政策因素，他是一个黑天鹅的一个事件，人工智能，他肯定无法去判断，就是无法去预知这个黑天鹅是怎么样出现的。了，但是他会用最短的时间里面。比如我们听到一个消息的时候，他可能经过编辑的。翻译编译，然后再发到我们个人的这个消息平台里面，但是，如果你用上人工智能和一些大数据。你可以在第一时间内就是可能他的反应就是零点几秒的一个速度，然后就把这个。通过人工智能的来处理，如果你可以去建仓，或者就是所谓的出进或者是把它卖出。 另外一点，就是现在所谓的公链，都是一些全透明的我们都知道在。比特币呀，或者以太坊上面所有的交易记录都是可以查得到的。但实际上的以后我认为公链的未必是这种形式。有很多可能区块链，它会变成一种公链加私链的一种模式，我们可能就把AI私链训练，结果，放在私链里面。在公链上面只是一个哈希。这是一个哈希而已，就是这样既保护了我们人工智能的一个成果，又能让我们公链，能够给大家分享一些数据。 我们Coinscious，正在这个研究自己的一个几点，第一个就是一个就是的安全，我们会采用一个公链加私链的一个状态。就是公链上面分布式存储数据私链上面，可能就是我们的AI这个就是存储我们AI一些策略和算法。另外一个，就是这个非常高的一个TPS，我们给自己定一个目标，要TPS做到十万家以上。基本上能达到这样一个大规模商用的水平。 然后我们也开发了一个共识机制叫POC就是，这个贡献力的一个证明，就是你只要是对我们这个分担的数据的存储或者是的AI这个算币的这个贡献会后都会得到一个一定的回馈，所以我认为的区块链他的这个经济模式是非常棒的，因为他会让所有的参与者。这种进出有收获，进来又付出又有收益，这是一种大家都喜欢这样的模式。 群友： 赞同公链+私链的模式 群友： 李总说得对，区块链和AI是大方向，我觉得如果都往极端想，两者是有矛盾之处。但完全去中心化的区块链应用，也很难实现，更多的是都往弱去中心化上靠，这样区块链和AI就有结合空间了。 群友： 贡献力证明是一个号思路   作者：烛微虑远 - 简书Source：https://www.jianshu.com/p/c70b4acb2f2c